역전파 알고리즘이란 ? 역전파 알고리즘이란 인공 신경망을 학습시키기 위한 일반적인 알고리즘 중 하나이다. Perceptron(퍼셉트론) : 초기 인공 신경망 모델 input → output까지 가중치를 업데이트하면서 활성화 함수(sigmoid, rule 등)를 통해 결과값을 냈다면, 역전파 알고리즘은 그렇게 도출된 결과값을 통해 다시 output에서 input까지 역방향으로 가면서 가중치를 재업데이트를 해주는 방법이다. 역전파를 하는 이유는 무엇일까 ? 수치 미분을 통해 신경망을 갱신하려면, 미분 과정에서 delta 값을 더한 순전파를 몇번이고 다시 행해야 한다. → 즉, 연산량이 많다. 더 복잡하고 더 큰 규모의 딥러닝에 대해 순전파로 몇번이고 학습을 수행하면서 적절한 가중치 값을 찾고자 한다면 매우매..