[Study Jam] Managing Deployments Using Kubernetes Engine - 1

✔️ 실습에 앞서..

실습 목표

• kubectl tool 사용 연습
• deployment yaml 파일 작성하기
• deployments 실행, 업데이트, 스케일 조정하기
• depolyments 및 deployment style 업데이트 연습하기 

✔️ 초기 설정

Set zone

로컬 영역을 us-central1-a로 대체해 작동중인 Google Cloud zone을 설정한다.

gcloud config set compute/zone us-central1-a

Get sample code for this lab

컨테이너 및 deployments를 만들고 실행하기 위한 샘플 코드 가져오기

gsutil -m cp -r gs://spls/gsp053/orchestrate-with-kubernetes .
cd orchestrate-with-kubernetes/kubernetes

5개의 n1-standard-1 노드를 가진 클러스터 생성하기

gcloud container clusters create bootcamp --num-nodes 5 --scopes "https://www.googleapis.com/auth/projecthosting,storage-rw"

✔️ Learn about the deployment object

Deployments에 대해 알아보자 우선 Deployment 개체를 살펴보자
kubectl explain 명령을 사용하면 Deployment 개체에 대해 알 수 있다.

kubectl explain deployment

또한 --recursive 옵션을 사용해 모슨 필드를 볼 수 있다.

kubectl explain deployment --recursive

 

explain 명령을 사용하면 Deployment 객체의 구조를 이해하고 각 필드가 수행하는 작업을 쉽게 이해할 수 있다.

kubectl explain deployment.metadata.name

 

✔️ Create a deployment

deployments/auth.yaml 구성 파일을 업데이트하자

vi deployments/auth.yaml

 

Deployment의 컨테이너 섹션의 이미지를 변경하자

...
containers:
- name: auth
  image: "kelseyhightower/auth:1.0.0"
...

다시 deployments/auth.yaml 파일을 확인해보자

cat deployments/auth.yaml

이제 Deployment에서 하나의 replica를 만들고 auth 컨테이너의 버전 1.0.0을 사용하는 방법에 알아보자

kubectl 명령을 실행해 auth deployment를 작성하면 deployment manifast의 데이터에 적합한 하나의 파드가 생성된다.
즉 replica 필드에 지정된 수를 변경해 Deployment 개체를 만든다. 

kubectl create -f deployments/auth.yaml

 

Deployment를 작성하면 확인할 수 있다.

kubectl get deployments

 

deployment가 한번 생성되면 Kubernetes는 Deployment를 위해 ReplicaSet을 생성할 것이다.

Deployment를 위해 ReplicaSet이 생성된 것을 확인할 수 있다. 

kubectl get replicasets

auto-xxxxxxx 형식의 RaplicaSet을 확인할 수 있다.
Deployment의 일부로서 작성된 파드를 표시할 수 있다. RaplicaSet이 생성될 때 kubernetes에 의해 단일 Pod가 생성된다.

kubectl get pods

이제 auth deployment를 위한 service를 만들어야 한다. 

auth service를 만든다.

kubectl create -f services/auth.yaml

이제 hello Deployment를 생성하고 노출시키기 위해 동일한 작업을 한다.

kubectl create -f deployments/hello.yaml
kubectl create -f services/hello.yaml

마지막으로 frontend Deployment도 반복해준다.

kubectl create secret generic tls-certs --from-file tls/
kubectl create configmap nginx-frontend-conf --from-file=nginx/frontend.conf
kubectl create -f deployments/frontend.yaml
kubectl create -f services/frontend.yaml

frontend에는 ConfigMap을 작성했음을 확인하자

frontend의 external IP를 이용해 frontend와 상호작용한다.

kubectl get services frontend
curl -ks https://<EXTERNAL-IP>

hello 응답을 받는다.

또한 kubectl의 output templating 기능을 사용해 curl을 one-liner로 사용할 수 있다.

curl -ks https://`kubectl get svc frontend -o=jsonpath="{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}"`

✔️ Scale a Deployment

Deployment가 생성되었으므로 확장할 수 있다.

이를 수행하기 위해서는 spec.replicas 필드를 업데이트한다. 

kubectl explain 명령을 사용해 이 필드에 대한 설명을 다시 볼 수 있다. 

kubectl explain deployment.spec.replicas

replicas 필드는 kubectl scale 명령을 사용해 가장 쉽게 업데이트 할 수 있다.

kubectl scale deployment hello --replicas=5

현재 5개의 Pod가 실행 중인지 확인한다.

kubectl get pods | grep hello- | wc -l

이제 어플리케이션을 축소해본다.

kubectl scale deployment hello --replicas=3

다시 올바른 수의 pod가 있는지 확인해보자

kubectl get cods | grep hello- | wc - l

kubernetes의 deployments와 pod group의 관리 및 확장 방법에 대해 실습을 완료했다.